产品简介
Codex 是 OpenAI 推出的一款基于云端运行的软件工程智能 Agent，专为协助开发者高效完成编程工作而设计。其核心模型为 codex-1，这是 OpenAI o3 系列里专为软件工程微调过的版本。Codex 能够并行处理多个开发任务，包括编写功能代码、理解代码结构、回答代码库相关问题、修复 bug 以及提交可审查的拉取请求等。每个任务都在云端独立的沙箱环境中执行，自动加载用户的代码仓库，确保安全性和隔离性。Codex 的目标是成为开发者真正的“副驾驶”，通过多智能体、异步执行、自动汇报进度等功能，重塑软件开发的底层逻辑，提升开发效率。
主要功能
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编写功能代码：根据用户明确描述的任务，Codex 能够快速生成符合人类编码风格的代码，支持多种编程语言，帮助开发者高效完成功能模块的开发。
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理解代码结构：Codex 能够深入理解整个代码库的结构，自动定位并修复代码中的错误，包括拼写错误、语法错误以及逻辑错误等，显著提升代码质量。
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修复代码漏洞：当代码库中出现漏洞时，Codex 可以快速分析问题并生成修复脚本，同时自动生成相应的测试用例，确保修复的正确性和稳定性。
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提交拉取请求：Codex 可以直接在 GitHub 上发起拉取请求（PR），并提供详细的修改摘要和测试结果，方便团队成员进行代码审查和合并。
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代码审查功能：Codex 能够梳理代码库中的所有改动点，指出可能导致测试失败的风险，帮助开发者提前发现潜在问题，优化代码质量。
使用方法
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连接 GitHub 账户：首次使用时，通过 ChatGPT 侧边栏连接 GitHub 账户，授权 Codex 访问现有的代码仓库。
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创建工作环境：连接成功后，为项目创建工作环境，Codex 会为每个任务或仓库启动一个独立的云端容器环境。
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分配任务：在工作环境中，通过输入提示并点击“代码（Code）”按钮下达编程任务，或点击“提问（Ask）”咨询代码库相关问题。
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查看进度：任务执行过程中，用户可以实时查看任务进度，任务完成时间通常为 1 至 30 分钟，具体取决于任务复杂度。
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审查结果：任务完成后，Codex 会输出一整套可追溯的执行结果，包括终端日志、测试记录等验证信息。用户可以对修改结果进行审查、提出建议，甚至直接在 GitHub 上发起 PR 或合并进本地项目。
产品价格
Codex 目前处于研究预览阶段，从发布之日起，ChatGPT Pro、Enterprise 和 Team 等付费用户可以免费使用 Codex 功能，后续将陆续推送给 Plus 和 Edu用户。之后，OpenAI 将引入限流机制和灵活定价，支持按需购买额外使用量。对于开发者，Codex 的轻量模型 codex-mini-latest 通过 Responses API 提供，定价为每百万输入 tokens 1.5 美元、每百万输出 tokens 6 美元，并享有 75% 的提示缓存折扣。
应用场景
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快速开发与功能实现：开发者可以利用 Codex 快速构建新功能模块，减少手动编写代码的时间，显著提升开发效率，尤其适用于需要快速迭代的项目。
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代码库维护与优化：Codex 能够帮助开发者理解和优化现有代码库，自动修复漏洞和改进代码结构，确保代码库的稳定性和可维护性。
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团队协作与代码审查：通过在 GitHub 上直接提交拉取请求，Codex 可以促进团队成员之间的协作和代码审查，提高团队整体开发效率和代码质量。
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自动化测试与验证：Codex 能够自动生成测试用例并执行测试验证，确保代码修改的正确性和稳定性，减少人工测试的工作量和风险。
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学习与教学辅助：对于新手开发者，Codex 可以作为学习和教学的辅助工具，帮助他们理解代码结构和解决问题的方法，加速学习过程。
